Consultant Consultante chef de projet data

Raison sociale: EOTIM
No SIREN: 441710282
Fonction: Informatique - Internet - Télécom
Type de contrat: CDI
Type d'emploi: Temps plein

Spécialiste du recrutement High-Tech depuis 1998, nous accompagnons nos clients dans leurs recrutement de profils informatiques, électroniques et tout autre domaine High-Tech. Pour le compte de notre client, société spécialisée dans le Management et l’IT Consulting, en forte expansion, nous recherchons des Consultant(e)s Chef de Projet Data. La société a vocation de faire évoluer les processus et l’outillage de la DSI pour passer de l’excellence opérationnelle à l’excellence des services. Les clients de la société (grands comptes et mid-market) sont de grands acteurs des secteurs Banque/ Assurance/ Énergie/ Utilities/ Télécom/ Services. Leurs valeurs : créativité, solidarité, excellence et immersion dans la culture du client. Vous aurez pour missions de désigner et piloter l’intégration des technologies big data avec les systèmes existants ainsi que d’élaborer et mettre en œuvre des démarches data : identification de cas d’usages, architecture, gouvernance, pilotage de projets, amélioration continue. Vous serez également en charge d’améliorer la performance opérationnelle de l’organisation par la diffusion d’une culture data et de perfectionner la production et l’analyse des données stratégiques, financières et opérationnelles. Vous serez formé(e) aux méthodologies de l’entreprise et aurez l’opportunité de travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires. Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une université, possédez une expérience réussie de 3 à 5 ans dans un grand groupe ou cabinet de conseil, et avez une forte appétence pour la Data, le BI et l’univers des start-ups. Vous justifiez d’expériences réussies dans un ou plusieurs domaines de la data, que ce soit dans le déploiement ou l’exploitation d’écosystèmes data (Hadoop, ELK…), l’analyse exploratoire ou la mise en place d’une solution de visualisation de données (Qlikview, Tableau, Power BI...) Vous maîtrisez un ou plusieurs outils de traitement de données (data quality, data cleansing, ETL, analytics, dataviz) et avez une bonne compréhension des algorithmes data. Vous faites preuve de curiosité, d’adaptabilité, de rigueur, et d’écoute.